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人工智能從分析到創(chuàng )造力
人工智能從分析到創(chuàng )造力
在冠狀病毒大流行中，基于其基礎的人工智能技術(shù)和解決方案顯著(zhù)增加。如果說(shuō)在疫情蔓延之初，伴隨著(zhù)全球業(yè)務(wù)的限制，大多數 IT 項目只是停滯不前，幾個(gè)月后，幾乎所有客戶(hù)都意識到冠狀病毒是員工組織的新現實(shí)，他們進(jìn)行了不可逆轉的變革，商業(yè)、工業(yè)和物流過(guò)程。
大多數組織已為其員工切換到遠程工作模式，然后將刪除的限制轉換為混合模式。公司致力于數字化并專(zhuān)注于實(shí)踐層面的轉移。因此，客戶(hù)對所有這些有助于數字化發(fā)展的產(chǎn)品和服務(wù)更感興趣，包括人工智能和機器學(xué)習方面的決策。
信任問(wèn)題
組織必須學(xué)會(huì )信任獲得的數據。對于很多人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)嚴肅而重要的話(huà)題。我們?yōu)槭裁匆嘈殴ぷ鞯慕Y果？專(zhuān)家指出，對于兩個(gè)非常具體的事情。人工智能使公司能夠通過(guò)增加客戶(hù)服務(wù)、銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)職位來(lái)提高競爭力。第一個(gè)任務(wù)是解釋模型為什么做出這個(gè)或另一個(gè)決定，并回答為什么數據對結果的影響最大。
第二步是回答附加問(wèn)題：是否可以在沒(méi)有人工參與的情況下進(jìn)行單一流程，手動(dòng)驗證工作模型的正確性是否會(huì )減慢速度？其次，作為機器學(xué)習模型置信度指標增加的一部分，解決方案已經(jīng)存在并在市場(chǎng)上出現。此外，在幾個(gè)大型項目中，嘗試在計算機控制下重新創(chuàng )建業(yè)務(wù)流程及其優(yōu)化。
創(chuàng )新的重要性
由于大流行和業(yè)務(wù)轉型，新的人工智能技術(shù)應運而生。在零售、金融和電信行業(yè)，人工智能使企業(yè)能夠通過(guò)增加客戶(hù)服務(wù)、銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)職位來(lái)提高競爭力。
近日，業(yè)界有一個(gè)集成的數字孿生創(chuàng )建：系統不僅可以顯示當前狀態(tài)和歷史記錄。盡管如此，它還可以使用靈活的機器學(xué)習模型來(lái)預測數字孿生的這些部分。數字孿生的這些部分的預測尚未得到嚴格描述。由于這種混合方法，可以很好地構建情況。
去年，由于人工智能算法在零售行業(yè)的大規模發(fā)展，增強現實(shí)和交叉技術(shù)開(kāi)始引入虛擬鏡像技術(shù)。例如，使用智能手機相機試穿衣服或收集洗衣籃，就好像您在商店內移動(dòng)一樣。一些銀行立即宣布創(chuàng )建虛擬助手。