物聯(lián)網(wǎng)定律如何幫助您實(shí)現您想要的投資回報率

2021-07-16

物聯(lián)網(wǎng)定律如何幫助您實(shí)現您想要的投資回報率

當您在運營(yíng)中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 技術(shù)時(shí)，您會(huì )受到物聯(lián)網(wǎng)法律的強大影響。那么物聯(lián)網(wǎng)的規律是什么，為什么影響如此之大？

該法律具有行業(yè)定義。它幾乎適用于采用物聯(lián)網(wǎng)的任何行業(yè)應用和用例。

我們不是從法律的角度指物聯(lián)網(wǎng)法。但是從數學(xué)、技術(shù)、后果、財務(wù)、生產(chǎn)甚至科學(xué)的綜合立場(chǎng)來(lái)看。我們正在談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)法律——沃爾特斯物聯(lián)網(wǎng)定律——以 Monnit 創(chuàng )始人兼首席執行官布拉德沃爾特斯的名字命名。

沃爾特斯物聯(lián)網(wǎng)定律指出，您可以通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在組織中發(fā)揮作用的方式實(shí)現自然的復合價(jià)值。根據法律規定，可以通過(guò)三種方法使用 IoT 傳感器來(lái)使您的業(yè)務(wù)受益——反應式、預測式和變革式。

沃爾特斯物聯(lián)網(wǎng)定律中的每種方法都有相關(guān)的價(jià)值。數量級是制定三種方法復合價(jià)值的關(guān)鍵。這意味著(zhù)，該定律的三種方法中的每一種都會(huì )產(chǎn)生價(jià)值或投資回報 (ROI) 的指數效應。為了更好地理解物聯(lián)網(wǎng)定律，讓我們來(lái)看看這三種方法、它們的好處和它們的價(jià)值。

發(fā)現物聯(lián)網(wǎng)定律中的三種方法

關(guān)鍵和必不可少的資產(chǎn)為您的業(yè)務(wù)的整體價(jià)值做出貢獻。庫存、設備和機械資產(chǎn)的價(jià)值取決于您如何管理它們——如何使用和維護它們。為了做出明智的、數據驅動(dòng)的決策，您可以使用 IoT 法律的三種方法或方法來(lái)監控資產(chǎn)，以在您的組織中使用 IoT 以及由此產(chǎn)生的可操作數據。

以下是這三種物聯(lián)網(wǎng)法律參與方法（反應性、預測性和變革性）如何應用于資產(chǎn)管理和維護。

1. 反應式

采用熟悉的基本方法，使用可操作的數據來(lái)管理資產(chǎn)。您可以通過(guò)在反應式維護程序中使用 IoT 傳感器來(lái)實(shí)現。任何傳感器都可以幫助您對業(yè)務(wù)中的幾乎任何操作或活動(dòng)做出反應。

反應性維護意味著(zhù)等待資產(chǎn)（如機器）部分或全部出現故障。然后，您會(huì )在移動(dòng)設備上收到來(lái)自傳感器的警報，以便您進(jìn)行維修或更換。

例如，一個(gè)用例可能是：

一家電信公司在其塔旁邊有一些偏遠的小型建筑物。

里面的設備由空調冷卻，以保持塔的正常運行。

資產(chǎn)經(jīng)理需要知道空調何時(shí)無(wú)法派人維修或更換。

經(jīng)理在遠程建筑物中設置了一個(gè)溫度傳感器，以了解空調何時(shí)無(wú)法正常工作。

這通過(guò)僅在空調不工作時(shí)派遣卡車(chē)和技術(shù)人員來(lái)節省公司的時(shí)間和金錢(qián)。

最初，反動(dòng)可能是最便宜的解決方案，通常沒(méi)有計劃，但從長(cháng)遠來(lái)看，它可能效率低下且成本高昂。然而，即使有其缺點(diǎn)，使用傳感器的被動(dòng)維護也有一定的價(jià)值。因此，根據物聯(lián)網(wǎng)定律和上述數量級，我們將給予被動(dòng)維護其 10 1或 10 倍的回報。

或者，從更數學(xué)的角度來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)定律的反應式方法的價(jià)值方程是：反應式監控等于 ROI (1) x 10 或 R=10。

2. 預測

將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用于您獨特的應用程序時(shí)，在決策中具有預測性表明了更高、更主動(dòng)的管理水平?？紤]到物聯(lián)網(wǎng)法律如何應用于資產(chǎn)管理和監控，讓我們看看預測方法以及它如何與使用傳感器的資產(chǎn)狀況監控一起工作。

實(shí)時(shí)，傳感器根據預設參數一致地發(fā)送有關(guān)機器或設備的狀態(tài)、健康和性能的數據。這有助于您預測資產(chǎn)何時(shí)需要維護，以防止代價(jià)高昂的設備故障和計劃外停機。

因此，預測性維護正在成為行業(yè)標準。將預測性監控應用于我們當前的遠程空調用例，我們看到：

經(jīng)理通過(guò)移動(dòng)設備或計算機監控空調的生命周期

在遠程電信塔設備設施中設置原始溫度傳感器或智能恒溫器

此外，一個(gè)振動(dòng)傳感器連接到空調機組的電機，以感應過(guò)度的風(fēng)扇、外殼和電機運動(dòng)

按鈕按壓傳感器放置在過(guò)濾器后面，供技術(shù)人員確認服務(wù)

交流電流表連接到設備的電源線(xiàn)上，以監測功率消耗是否上升，指示即將發(fā)生的故障或故障

經(jīng)理可以高效且經(jīng)濟高效地預測空調何時(shí)需要維護或更換，而無(wú)需定期派遣技術(shù)人員是否需要它

預測是主動(dòng)的。您始終領(lǐng)先于正常運行時(shí)間威脅曲線(xiàn)。您非常了解正在發(fā)生的事情，因此您可以延長(cháng)設備的使用壽命，更好地規劃操作，并在出現故障之前進(jìn)行可預測的修復。您可以阻止停機中斷業(yè)務(wù)。

讓我們通過(guò)為預測方法提供 10 2或 100 倍的回報來(lái)添加物聯(lián)網(wǎng)定律的公式：預測監控等于 ROI (1) x 100 或 P=100。

3. 變革性

通過(guò)使用可操作的數據建立反應性和預測性，您可以在您的業(yè)務(wù)中實(shí)現變革。您可以通過(guò)三種不同的方式使用來(lái)自 IoT 傳感器的數據流和警報來(lái)轉換流程和整個(gè)業(yè)務(wù)運營(yíng)。

全面了解您的資產(chǎn)生命周期。

首先，您可以加入資產(chǎn)制造商、歷史和實(shí)時(shí)狀況數據，以創(chuàng )建資產(chǎn)績(jì)效的準確視圖或分析。這是您更早發(fā)現潛在問(wèn)題的方式，以便可以更有效地預測和安排服務(wù)。您可以避免在沒(méi)有適當工具和資源的情況下將員工不必要地派往遠程地點(diǎn)。

除了減少停機時(shí)間的好處之外，當您掌握反應性和預測性監控和維護時(shí)，您可以實(shí)現更高的工人生產(chǎn)力，降低現場(chǎng)服務(wù)成本，優(yōu)化產(chǎn)品設計和服務(wù)交付，并提高工人的安全性。

將不同的數據集組合成一個(gè)分析解決方案。

其次，采用變革性方法加強數據管理。通過(guò)在整個(gè)企業(yè)中集成傳感器和系統，您可以在一個(gè)管理解決方案中快速訪(fǎng)問(wèn)和分析數據。例如，您可以將安全、能源、占用、IT、搶先維護、銷(xiāo)售、人員配備和更多運營(yíng)數據集推送到綜合管理儀表板中。

將機器學(xué)習和人工智能功能添加到數據分析中也具有巨大的變革潛力。然后，您將能夠更好地從不同的數據集中找到關(guān)鍵的相關(guān)模式和趨勢，從而進(jìn)一步、更快地簡(jiǎn)化和優(yōu)化業(yè)務(wù)運營(yíng)。

創(chuàng )造額外的成本節約和更好的經(jīng)營(yíng)方式。

第三，重新審視我們的用例示例，該公司從反應性和預測性轉向變革性盈利。最終，電信領(lǐng)導者決定將更多精力放在他們的業(yè)務(wù)上，并以顯著(zhù)折扣的價(jià)格將遠程建筑物空調的維護外包給 HVAC 現場(chǎng)服務(wù)專(zhuān)家。交易的一部分包括 HVAC 公司使用已安裝的原始傳感器并提供有價(jià)值的數據。通過(guò)這種方式，該協(xié)議為兩家公司帶來(lái)了額外的好處。

讓我們通過(guò)賦予轉換方法 10 3或 1,000 倍的值來(lái)完善 IoT 定律的值公式。變革性資產(chǎn)管理等于 ROI (1) x 1,000 或 T=1,000。

體驗物聯(lián)網(wǎng)定律的指數效應。

如果您將沃爾特斯物聯(lián)網(wǎng)定律中的一種或所有方法應用于您的組織，您可能已經(jīng)對可以實(shí)現的復合價(jià)值進(jìn)行了計算。如果沒(méi)有，這里有一個(gè)復習：反應性 (10 1 ) + 預測性 (10 2 ) + 變革性 (10 3 ) = 1,110 倍的 ROI。很容易看出，物聯(lián)網(wǎng)的變革及其可操作的數據可以提供最高價(jià)值?？纯茨馁Y產(chǎn)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)，看看您現在可以在哪里應用物聯(lián)網(wǎng)定律。