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預測性維護物聯(lián)網(wǎng)解決方案
預測性維護物聯(lián)網(wǎng)解決方案
預測性維護通常用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)應用，是一種主動(dòng)維護策略，旨在延長(cháng)設備壽命，同時(shí)避免系統故障。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、數據收集和分析以及機器學(xué)習的結合，可以遠程和實(shí)時(shí)有效地監控資產(chǎn)。
基于狀態(tài)的維護與預測性維護與規定性維護
與僅在識別出異常時(shí)采取行動(dòng)的基于狀態(tài)的維護不同，預測性維護通過(guò)利用算法來(lái)預測最佳維護時(shí)間，同時(shí)確定發(fā)生故障時(shí)的解決方案，從而使資產(chǎn)監控更進(jìn)一步。更復雜的維護策略是規范性維護。該系統利用人工智能來(lái)更早地檢測異常，同時(shí)解釋數據以做出明智的決策，從而延長(cháng)工業(yè)設備的使用壽命。
三種常見(jiàn)的預測性維護方法
與物聯(lián)網(wǎng)傳感器結合使用的是一個(gè)計算機化的維護管理系統(CMMS)。CMMS存儲設備數據分析并促進(jìn)維護程序。無(wú)論是農業(yè)、制造業(yè)還是建筑業(yè)，IIoT應用在確保長(cháng)期性能所需的傳感器數據方面各不相同。以下是三種常見(jiàn)的預測性維護方法：
振動(dòng)分析
熱成像分析/紅外分析
聲學(xué)分析（聲波和超聲波）
預測性維護物聯(lián)網(wǎng)傳感器解決方案
根據Market Research Future的預測性維護市場(chǎng)研究報告，到2025年，全球預測性維護市場(chǎng)預計將增長(cháng)到23B。Symmetry Electronics提供廣泛的物聯(lián)網(wǎng)傳感器和應用工程師組合，可以幫助確定各種預測性維護用例的最佳解決方案。采取預防性維護措施可以延長(cháng)設備的使用壽命，同時(shí)降低維修和勞動(dòng)力成本。