物聯(lián)網(wǎng)傳感器如何幫助監測和改善空氣污染

2022-05-10

物聯(lián)網(wǎng)傳感器如何幫助監測和改善空氣污染

現代技術(shù)的最新進(jìn)展極大地提高了生活水平和質(zhì)量。物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、數據分析和人工智能 (AI) 允許更好、更智能地使用公共交通并擴大制成品的生產(chǎn)。

然而，這些設施不是免費的，因為我們繼續為它們付出沉重的代價(jià)。

在過(guò)去的幾十年里，空氣污染呈指數級上升，確實(shí)是我們所有人日益關(guān)注的問(wèn)題。在監測了一些最繁忙的城市地區之后，數據顯示，污染的影響不僅對當前這一代人很明顯，而且對未來(lái)幾代人也很明顯。

牢記這些方面，物聯(lián)網(wǎng)解決方案不僅可以監測，還可以改善空氣污染水平。本文旨在展示物聯(lián)網(wǎng)傳感器幫助監測和改善空氣污染的多種方式。

解決問(wèn)題：空氣污染

了解空氣污染是一回事，但正確解決它有點(diǎn)復雜。放棄我們經(jīng)常依賴(lài)的過(guò)程似乎是一項不可能完成的任務(wù)，例如熱能和發(fā)電、車(chē)輛中的燃料燃燒、廢物處理場(chǎng)和工業(yè)設施。然而，這些是造成空氣污染的最大因素之一。

因此，必須準確了解空氣污染在何處以及如何嚴重影響人口。為了做到這一點(diǎn)，在規定的時(shí)間內準確記錄空氣質(zhì)量以確定努力是否得到回報非常重要。

空氣質(zhì)量數據收集

從歷史上看，數據只能手動(dòng)收集。這個(gè)過(guò)程需要許多擁有空氣監測設備的人從指定區域的不同部分反復采集多個(gè)樣本。

它不僅非常耗時(shí)且成本高昂，而且由于人為錯誤而導致不準確。

這就是物聯(lián)網(wǎng)的用武之地。城市可以通過(guò)連接的空氣質(zhì)量物聯(lián)網(wǎng)傳感器在不同時(shí)間迅速了解不同區域。與手動(dòng)收集相比，這節省了時(shí)間和金錢(qián)，并允許用戶(hù)輕松跟蹤空氣質(zhì)量的變化。

同樣，城市地區可以使用智能城市技術(shù)，如建筑傳感器和移動(dòng)傳感器，輕松監測和跟蹤空氣質(zhì)量。

將物聯(lián)網(wǎng)傳感器添加到現有基礎設施中

城市的污染區域可以通過(guò)將空氣質(zhì)量傳感器集成到現有基礎設施（例如街道長(cháng)椅和燈光）中來(lái)利用現場(chǎng)電源。

這些物聯(lián)網(wǎng)傳感器的一個(gè)值得注意的方面是它們可以在城市之間互連空氣質(zhì)量讀數，而無(wú)需擔心人為干預。這些傳感器還為用戶(hù)提供了足夠的時(shí)間來(lái)緩解問(wèn)題，以免造成更大的損害。

空氣質(zhì)量傳感器最大限度地減少碳足跡

支持物聯(lián)網(wǎng)的空氣質(zhì)量傳感器并沒(méi)有完全拋棄傳統的監測技術(shù)，因為這些傳感器還可以與傳統技術(shù)一起工作，以收集更大、更準確的粒度數據量。

這些支持物聯(lián)網(wǎng)的空氣質(zhì)量傳感器通過(guò)跟蹤監測和減輕空氣污染：

濕度

氣壓

高度

二氧化碳

溫度

甲烷

一氧化碳

銨

這些收集到的數據至關(guān)重要，因為它可以通過(guò)識別目標區域或污染源并保護公民來(lái)有效地減少空氣污染。

應對這些數據的方式包括交通改道、道路封閉、避讓和車(chē)輛停車(chē)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器的便攜性還允許它們部署到現有的道路基礎設施中，并連接到公共和私人車(chē)輛上。

集成到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 中的工業(yè)計算機可以利用來(lái)自傳感器的數據來(lái)緩解可能導致環(huán)境破壞的制造問(wèn)題，例如檢查或維護問(wèn)題，以免它們成為更大的問(wèn)題。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器在減輕空氣污染方面的未來(lái)

支持物聯(lián)網(wǎng)的空氣質(zhì)量傳感器可能需要一些時(shí)間才能完全取代固定監測站。但它們易于部署和功能集提供了深遠的好處，例如高污染區域的早期警報。

基于這一早期跡象，城市可以通過(guò)解決交通和健康問(wèn)題來(lái)有效地規劃其基礎設施。

支持物聯(lián)網(wǎng)的空氣質(zhì)量傳感器的優(yōu)勢之一是它們也可以在低功率廣域 (LPWA) 網(wǎng)絡(luò )上運行。此外，這些傳感器能夠處理來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數據。此功能可以減少傳輸過(guò)程中的電池電量以及總體成本。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器在應對空氣污染方面的前景一片光明。一些國家已經(jīng)開(kāi)始采取創(chuàng )新和具體的步驟。

結論

減少空氣污染是一項嚴峻的挑戰，必須加以解決。物聯(lián)網(wǎng)平臺與智能傳感器和通用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )相結合，有可能為測量空氣污染和改善空氣質(zhì)量提供及時(shí)且具有成本效益的方法。

然后可以將從這些智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數據輸入人工智能系統。這些具有準確實(shí)時(shí)數據的系統可以幫助社區更好地了解空氣質(zhì)量、波動(dòng)的重要性，以及如何消除已經(jīng)造成的損害。