物聯(lián)網(wǎng)智能：物聯(lián)網(wǎng)及其應用中的機器學(xué)習

2021-05-10

物聯(lián)網(wǎng)智能：物聯(lián)網(wǎng)及其應用中的機器學(xué)習

當今的物聯(lián)網(wǎng)是新數據的最重要來(lái)源之一?？紤]到這一點(diǎn)，數據科學(xué)將為使物聯(lián)網(wǎng)應用變得更加智能和快速做出巨大貢獻。以機器學(xué)習為后盾的數據科學(xué)的當前應用已幫助我們推斷出重要因素，以幫助在該領(lǐng)域獲得最佳的成功。

首先，由于數據是從具有特定數據類(lèi)型的不同來(lái)源生成的，因此必須采用或開(kāi)發(fā)具有處理數據特征能力的算法;其次，要實(shí)時(shí)生成數據的大量資源都離不開(kāi)規模和速度問(wèn)題?？傊?，找到適合數據的最佳數據模型是模式識別和物聯(lián)網(wǎng)數據更好分析的最重要問(wèn)題之一。 

這些所謂的“問(wèn)題”為擴大新的發(fā)展鋪平了道路。大數據可以作為高容量，高速度，種類(lèi)繁多的數據來(lái)放置，這些數據需要經(jīng)濟高效的創(chuàng )新形式的信息處理方式，以實(shí)現增強的洞察力，決策和流程自動(dòng)化。

物聯(lián)網(wǎng)中機器學(xué)習的3個(gè)主要概念

為了更好地了解哪種算法最適合物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的處理和決策，人們需要了解物聯(lián)網(wǎng)的最基本概念。

i）物聯(lián)網(wǎng)的整體應用

ii）機器學(xué)習算法的數據驅動(dòng)愿景

iii）物聯(lián)網(wǎng)數據的特征

物聯(lián)網(wǎng)的整體應用

眾所周知，物聯(lián)網(wǎng)的目的是通過(guò)節省時(shí)間，能源和金錢(qián)來(lái)開(kāi)發(fā)更智能的環(huán)境和簡(jiǎn)化的生活方式。它也減少了主要行業(yè)的大量成本。物聯(lián)網(wǎng)的四個(gè)主要組成部分包括：1）傳感器，2）處理網(wǎng)絡(luò )，3）數據分析數據和4）系統監控。由于物聯(lián)網(wǎng)已與多種技術(shù)集成在一起，并且連通性是其運行的必要和充分條件，因此某些通信協(xié)議可能是該技術(shù)的一些最基本要素。累計，我們需要增強以下組件：

（1）裝置對裝置（D2D）：是一種通訊類(lèi)型，可在附近的手機之間進(jìn)行通訊；代表下一代蜂窩網(wǎng)絡(luò )。

（2）設備到服務(wù)器（D2S）：是一種將所有數據發(fā)送到服務(wù)器的通信設備；可以靠近或遠離設備。這種通信主要應用于云處理。

（3）服務(wù)器到服務(wù)器（S2S）：服務(wù)器之間相互傳輸數據的一種通信類(lèi)型，主要用于蜂窩網(wǎng)絡(luò )。
在將數據傳輸到其他設備之前，需要準備數據以建立通信。為此，使用了各種分析過(guò)程和計算方法。

霧計算：-應用此方法是為了將信息從數據中心任務(wù)遷移到服務(wù)器邊緣。

邊緣計算：-在這種類(lèi)型的計算中，處理在距核心一定距離處運行。

云計算：-云具有高延遲和高負載平衡，表明此架構不足以處理IoT數據，因為大多數處理應以高速運行。

一旦了解了詳細分類(lèi)和打算使用IoT設備的目的，我們就可以建立要在引擎蓋下使用的正確算法類(lèi)型。分配算法的這一部分主要是在物聯(lián)網(wǎng)應用程序開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現的，并且在它后面進(jìn)行了很多頭腦風(fēng)暴。

讓我們看一下可以與IoT設備結合使用的一些最廣泛使用和最復雜的機器學(xué)習算法。

A）分類(lèi)：-這種類(lèi)型的ML算法用于智慧城市，尤其是用于管理智慧交通。它有助于流量預測和增加數據縮寫(xiě)。

B）聚類(lèi)：-此算法用于智能流量和智能健康。它再次有助于流量預測和增加數據縮寫(xiě)以及患者數據監控。

C）線(xiàn)性回歸：-該算法主要用于經(jīng)濟學(xué)中，有助于實(shí)時(shí)預測以及數據縮寫(xiě)。

D）K最近鄰居：-該算法適用于智能公民，并有助于分析乘客的出行方式。

E）前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )：-用于智能健康目的，有助于減少能源消耗并預測元素的狀態(tài)。

F）典型相關(guān)分析：-用于監視公共場(chǎng)所，主要用于故障檢測。

如今，物聯(lián)網(wǎng)使每個(gè)與信息技術(shù)相關(guān)的個(gè)人感到興奮。它承諾了一個(gè)全連接，無(wú)所不包的未來(lái)。這些連接和智能設備共同構成了我們用科幻書(shū)籍和電影如此生動(dòng)地形象化的世界的基礎。