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技術(shù)專(zhuān)題
AI可以代替固件嗎？
AI可以代替固件嗎？
我們在談?wù)撉度胧较到y和AI，AI可以代替固件嗎？
固件是我們行業(yè)的一個(gè)巨大問(wèn)題。這太貴了。只有高技能的人才可以創(chuàng )建它，而我們中的人太少了。
如果某種AI引擎可以轉儲到微控制器中，然后通過(guò)訓練該AI來(lái)創(chuàng )建“軟件”怎么辦？如果這是可能的，那是一個(gè)很大的“如果”，那么有可能實(shí)現發(fā)明COBOL時(shí)所希望的目標：因為領(lǐng)域專(zhuān)家可以從事這項工作，因此不再需要程序員。對于COBOL而言，這并沒(méi)有成功。業(yè)界了解到會(huì )計師無(wú)法編碼。盡管該語(yǔ)言比替換的語(yǔ)言友好得多，但仍然需要認真的開(kāi)發(fā)技能。
但是借助AI，領(lǐng)域專(zhuān)家可以訓練推理引擎嗎？
考慮一個(gè)機器人：“家庭經(jīng)濟”專(zhuān)業(yè)可以創(chuàng )建從洗碗機堆放餐具的場(chǎng)景。也許這些將以視頻的形式出現，然后在調整加權系數以實(shí)現家庭ec專(zhuān)家認為值得的目標時(shí)，將這些視頻輸入到AI引擎。
我對這個(gè)想法的第一個(gè)反對意見(jiàn)是，這類(lèi)系統具有物理約束。使用固件，我可以將代碼寫(xiě)入限位開(kāi)關(guān)樣本，以便在運動(dòng)結束時(shí)電機會(huì )關(guān)閉。在訓練過(guò)程中，基于AI的系統會(huì )嘗試將電機驅動(dòng)到各種瘋狂的位置，破壞性地撞到停止位置。但是，請考慮一下孩子如何學(xué)習：父母鼓勵實(shí)驗，但要防止年輕人自殘。也許這就是未來(lái)開(kāi)發(fā)人員培訓AI的角色?；蛘?，也許將在某種模擬器上進(jìn)行培訓，而不會(huì )出現任何嚴重錯誤。
進(jìn)一步講，領(lǐng)域專(zhuān)家可以定義所需的輸入和輸出，然后由低薪人員進(jìn)行實(shí)際培訓。首席執行官會(huì )喜歡的。有了這個(gè)模型，一個(gè)世紀前的計算就出現了一個(gè)奇怪的相似之處：在計算機時(shí)代之前，“計算機”是人們通過(guò)簡(jiǎn)單的數學(xué)運算來(lái)創(chuàng )建日志，觸發(fā)，彈道等表格。他們不是特別熟練，沒(méi)有很多，但是死記硬背在一個(gè)大師的指導下工作。也許AI培訓師會(huì )像那樣。
就像我們將服裝生產(chǎn)外包給孟加拉國一樣，我可以看到培訓，基本上是艱苦的工作，也被派往海外。
我對此想法并不陌生，因為這意味著(zhù)我們將擁有一個(gè)白癡的物聯(lián)網(wǎng)：數十億臺人工智能驅動(dòng)的機器，沒(méi)人真正知道它們是如何工作的。他們已經(jīng)受過(guò)良好的訓練，但是在遇到極端情況時(shí)會(huì )發(fā)生什么？
而且，我閱讀的大多數AI文獻都表明，大約97％的推理成功是常態(tài)。這對于分類(lèi)面孔可能很好，但是安全關(guān)鍵系統的3％失敗率是一場(chǎng)災難。對于像工廠(chǎng)控制器這樣的不太關(guān)鍵的系統，同樣的價(jià)格也將是完全不能接受的。