人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合可能預示著(zhù)技術(shù)變革的新時(shí)代

2021-05-22

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合可能預示著(zhù)技術(shù)變革的新時(shí)代

在過(guò)去的十年中，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)建立或重新構想了許多業(yè)務(wù)。最近，我們在其他兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域看到了驚人的進(jìn)步和投資：人工智能和機器學(xué)習。在2020年代，這些互補技術(shù)將融合形成新的技術(shù)變革浪潮：人工智能（AIoT）。

那些正確使用AIoT并有效地在業(yè)務(wù)和客戶(hù)服務(wù)模型中使用其功能的人將獲得直接和持久的競爭優(yōu)勢。但是要做到這一點(diǎn)，組織需要了解AIoT的產(chǎn)生方式，以及它已經(jīng)為正確實(shí)現這一目標的公司提供了什么。

為什么要使用AIoT？

借助物聯(lián)網(wǎng)，機器或“事物”可以與其他事物進(jìn)行通信并根據該信息采取行動(dòng)。通過(guò)添加AI，網(wǎng)絡(luò )可以從過(guò)去的決策中學(xué)習，預測未來(lái)的活動(dòng)并不斷提高性能。這是一種互惠互利的完美關(guān)系：人工智能通過(guò)改進(jìn)決策制定為物聯(lián)網(wǎng)增加價(jià)值，物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)連接性，信號傳遞和數據交換來(lái)增強人工智能的功能。

這正在發(fā)生。如今，組織開(kāi)發(fā)了實(shí)時(shí)的“思考”網(wǎng)絡(luò )。該AIoT系統解決各種各樣的許多不同的垂直行業(yè)復雜的問(wèn)題。這就是為什么Gartner預測，到2022年，超過(guò)80％的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將具有AI組件。

今天如何實(shí)現AIoT

當前有許多AIoT改變業(yè)務(wù)運作方式的示例，包括制造，銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)以及汽車(chē)。

制造業(yè)。許多制造商已經(jīng)在使用IoT監視其設備。例如，一家工業(yè)制造商的新AIoT部署從IoT設備中獲取可用數據，并將其與AI的洞察力相結合，以創(chuàng )建一個(gè)智能解決方案，該解決方案不僅可以提供設備的預測分析，還可以將其與庫存，采購和維修系統相結合。

這意味著(zhù)公司使用AIoT來(lái)預測和采取針對倉庫設備，維護和生產(chǎn)車(chē)間的先發(fā)制人的行動(dòng)。它使他們不僅可以簡(jiǎn)單地查看機器上的標簽，還可以使這些信息投入運行，減少意外的停機時(shí)間和現場(chǎng)維護成本，并提高操作的可視性和產(chǎn)量。

而且，這種AIoT的應用減少了工程師之間不必要接觸的需求，從而實(shí)現了安全的社交距離-這種做法很可能在工廠(chǎng)車(chē)間中仍會(huì )保留很長(cháng)時(shí)間。

銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)。一家主要的零售技術(shù)分析公司使用AIoT解決方案通過(guò)客戶(hù)洞察力來(lái)增加銷(xiāo)售額。該公司使用實(shí)時(shí)接近度檢測和基于移動(dòng)設備的用戶(hù)行為跟蹤器來(lái)向店內客戶(hù)提供個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。這不僅增加了人流量，而且使商店更易于導航，并提供了更多信息來(lái)幫助最終客戶(hù)購買(mǎi)更多產(chǎn)品，這在零售等充滿(mǎn)挑戰的行業(yè)中是一項壯舉。

汽車(chē)。一家全球汽車(chē)公司使用AIoT來(lái)預測故障或磨損的零件。該系統使用現有的召回，保修，國家公路交通安全管理局和社交媒體數據為他們提供最需要更換零件的可見(jiàn)性。更重要的是，它使他們能夠在零件出現故障之前向客戶(hù)提供免費的服務(wù)檢查。結果，他們的客戶(hù)減少了因零件故障而引起的機械問(wèn)題，從而確保了更好的車(chē)輛可靠性聲譽(yù)，這是汽車(chē)制造商的品牌聲譽(yù)和與客戶(hù)之間的公平性的關(guān)鍵因素。

如何規劃AIoT的未來(lái)

企業(yè)需要采取兩個(gè)關(guān)鍵步驟來(lái)利用AIoT機會(huì )。

首先，他們必須整合其AI和IoT團隊。AI開(kāi)發(fā)人員需要與IoT團隊密切配合，以確保該軟件最大程度地發(fā)揮其運行硬件的潛力。同樣，硬件團隊需要確保他們建立的基礎架構足以滿(mǎn)足AI工具的現有和未來(lái)需求。

其次，企業(yè)必須將技術(shù)重點(diǎn)從監視轉移到預測。當今的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要用于跟蹤設備性能和狀況。但是要利用AIoT，重點(diǎn)必須轉移到預測設備行為的變化和預測維護需求。這樣做將使企業(yè)能夠使用AIoT來(lái)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，從而提高效率并最終提高業(yè)務(wù)價(jià)值。

AIoT將兩種強大的技術(shù)結合在一起，因此，一個(gè)技術(shù)不僅可以抓住商機并根據商機采取行動(dòng)，而且可以預測（甚至創(chuàng )造）當今尚不存在的商機。