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PCB設計制造在人工智能中興起
在過(guò)去的十年中，PCB設計制造在人工智能中興起，人工智能（AI）從曾經(jīng)的未來(lái)概念轉變?yōu)檎嬲m用和有效的技術(shù)。
在大屏幕上，我們經(jīng)?？吹揭詺⑹謾C器人或無(wú)人駕駛機器大軍的形式出現的AI與其所有者背道而馳。但實(shí)際上，該技術(shù)已在一系列實(shí)際應用中使用，從而塑造了我們所有人的生活和工作方式。
準確的語(yǔ)音識別以中繼來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的數據。但是隨著(zhù)無(wú)人駕駛汽車(chē)等新技術(shù)的不斷發(fā)展，毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能正在迅速發(fā)展。再往前走只是時(shí)間問(wèn)題。
邁向工業(yè)4.0
在PCB設計制造中，人工智能提供了巨大的機會(huì )。大多數PCB設計人員都是手工路由和設計他們的電路板，這是一個(gè)耗時(shí)且復雜的過(guò)程。
但是，將AI放置在PCB設計中既有可能，又可以為創(chuàng )新的新時(shí)代鋪平道路-簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，并以前所未有的方式提高成果。
AI可以幫助自動(dòng)化系統彼此之間以及操作員之間進(jìn)行實(shí)時(shí)通信，并為制造帶來(lái)許多好處，包括更好的性能和更低的報廢率，以及對資產(chǎn)，庫存和供應鏈的更有效管理。
隨著(zhù)市場(chǎng)向工業(yè)4.0或未來(lái)的“智能工廠(chǎng)”發(fā)展，將AI引入PCB制造中尤其重要。例如，可以將AI嵌入到精密放置工具中，這可以幫助確定如何放置每個(gè)組件，從而提高性能，同時(shí)減少組裝所需的時(shí)間。PCB越來(lái)越小-與縮小的設備一致-并且
當將組件放置在緊湊且密集的零件中時(shí)，AI將為制造商提供更高的準確性。
AI被證明是有用的PCB制造的另一個(gè)領(lǐng)域是檢查。根據缺陷的共同位置，AI可以快速輕松地縮小缺陷范圍，以節省時(shí)間和金錢(qián)。
數據是這里的關(guān)鍵組成部分。沒(méi)有高質(zhì)量的標簽信息，人工智能將無(wú)法成功。缺陷分類(lèi)是PCB制造中自動(dòng)光學(xué)檢查（AOI）解決方案的關(guān)鍵方面。通常，AOI機器將圖像發(fā)送到遠程多圖像驗證站，在此操作員將其分類(lèi)為“真缺陷”或“誤警報”。但是，人為因素不可避免地會(huì )打開(kāi)錯誤的過(guò)程，并且容易在分類(lèi)中犯錯誤。
相反，一旦從人類(lèi)操作員的決策中獲悉，人工智能解決方案將能夠自主且以一致的準確性做出分類(lèi)決策。這樣的AI系統依賴(lài)于準確的數據模式來(lái)了解隨著(zhù)時(shí)間的推移正確的算法行為。即使是最小的數據更改也可能導致改變游戲規則的結果，因此數據敏感性至關(guān)重要。
下一步是什么？
當前技術(shù)中存在的人工智能被視為“窄”或“弱” AI，因為它旨在執行特定任務(wù)，例如將組件放置在PCB板上，互聯(lián)網(wǎng)搜索，面部識別或駕駛汽車(chē)。
但是，許多開(kāi)發(fā)人員的長(cháng)期目標是創(chuàng )建“通用”或“強大”的AI。盡管狹窄的AI可能在完成其特定任務(wù)時(shí)勝過(guò)人類(lèi)（無(wú)論是檢查PCB板，求解方程式還是檢測網(wǎng)絡(luò )威脅），但強大的AI幾乎在所有認知任務(wù)上都會(huì )超越人類(lèi)。