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行業(yè)資訊
物聯(lián)網(wǎng)給IT帶來(lái)新的挑戰
物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)在許多領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始應用：無(wú)論是農業(yè)還是工業(yè)乃至到家庭都可以見(jiàn)到物聯(lián)網(wǎng)的身影，甚至還有更多：可預測即將到來(lái)疾病的可穿戴設備，或者在出現問(wèn)題時(shí)可自行通知客服人員的電子設備。而無(wú)論那種物聯(lián)網(wǎng)應用都離不開(kāi)一個(gè)共同點(diǎn)那就是數據
數據量已經(jīng)達到歷史新高，問(wèn)題是誰(shuí)應該分析這些海量數據?自從物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開(kāi)始以來(lái)，就不可能再手動(dòng)監控IT運營(yíng)。物聯(lián)網(wǎng)將很快成為標準解決方案，因此您將必須自動(dòng)進(jìn)行可用性檢查和監控。
具有復雜性
云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)幾乎同時(shí)席卷全球..這意味著(zhù)普遍的設備網(wǎng)絡(luò )，爆炸性的數據增長(cháng)，以及現在基于云的高動(dòng)態(tài)應用的高變化率。
預計到2025年，物聯(lián)網(wǎng)每年將帶來(lái)11萬(wàn)億美元的全球經(jīng)濟價(jià)值。例如，總價(jià)值的90%將通過(guò)降低成本或節省時(shí)間來(lái)使用戶(hù)（消費者或使用物聯(lián)網(wǎng)應用程序的公司）受益。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)也會(huì )軟化界限
問(wèn)題出現在哪里
往往很難說(shuō)出問(wèn)題的原因是什么。識別一個(gè)有效的設備和另一個(gè)不起作用的設備可能是一個(gè)挑戰。而隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的出現，這些問(wèn)題只會(huì )越來(lái)越多，因此需要對物聯(lián)網(wǎng)拓撲進(jìn)行自動(dòng)檢測和分析，以了解其影響，并實(shí)時(shí)快速地解決問(wèn)題。智能家居的系統故障可能不會(huì )造成生命危險，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的系統故障可能..因此，必須立即發(fā)現問(wèn)題并修復或切換到備用系統。
大量數據的一個(gè)后果是物聯(lián)網(wǎng)設備必須自我監控。如前所述，可用性監控已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)的核心元素。
人工智能救援
有了人工智能和機器學(xué)習，即使是最復雜的系統也可以實(shí)現無(wú)縫監控?；谌斯ぶ悄艿谋O控解決方案需要了解整個(gè)系統。除了物聯(lián)網(wǎng)設備的邊緣基礎設施外，這還適用于相關(guān)的后端系統以及連接的系統，如數據庫、中間件、應用程序和前端應用程序。
因此，端到端的應用程序性能監控變得更加重要..企業(yè)需要智能解決方案，避免停機和性能問(wèn)題..可持續的公司需要實(shí)時(shí)分析他們的系統是否運行順利，用戶(hù)目前正在做什么和體驗什么，以及邊緣設備在物聯(lián)網(wǎng)中的行為。