印刷電路板和AI

2021-03-08

印刷電路板和AI

隨著(zhù)印刷電路板（PCB）從原始的手工制造工藝發(fā)展到復雜的高密度互連（HDI）和柔性板，韜放 PCB通過(guò)適應用于制造和組裝的高度自動(dòng)化生產(chǎn)工藝來(lái)適應這一轉變。隨著(zhù)制造技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，它變得越來(lái)越復雜和復雜，韜放 PCB現在正在考慮利用人工智能（AI）來(lái)不僅優(yōu)化其生產(chǎn)過(guò)程，而且還優(yōu)化其整個(gè)制造設施。

早先，PCB制造通常依靠經(jīng)驗豐富的專(zhuān)家，他們對制造過(guò)程的各個(gè)方面都有深入的了解和理解。通過(guò)利用他們的知識，專(zhuān)家們可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)技術(shù)并提高產(chǎn)量。但是，諸如錯誤和疲勞之類(lèi)的人為限制通常會(huì )影響其完成，導致由操作員錯誤產(chǎn)生的錯誤警報，或者錯誤識別缺陷。通常，這會(huì )導致處理過(guò)度，從而導致產(chǎn)量下降。

人工智能整合

韜放 PCB通過(guò)將AI集成到其制造過(guò)程中，成功克服了上述問(wèn)題。通過(guò)整合現代機器，這些機器可以通過(guò)接手所學(xué)的任務(wù)來(lái)增加價(jià)值，人類(lèi)專(zhuān)家現在可以自由地接管需要智能，思想和交互作用的更復雜的任務(wù)，例如優(yōu)化和培訓AI系統。人與人工智能的結合極大地提高了制造運營(yíng)的整體效率。

工業(yè)4.0的重要性

韜放 PCB認識到完全集成的Industry 4.0系統是任何PCB制造的未來(lái)。我們設想該集成將在本地制造以及整個(gè)公司的各個(gè)級別上起作用，而不是僅在單個(gè)制造過(guò)程級別上起作用。利用Industry 4.0提供的信息交換基礎結構和自動(dòng)化級別，可以確保實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)，雙向通訊和信息共享，按需信息分析以及可追溯性。

雙向通訊和可追溯性等工業(yè)4.0機制可確保從各種制造機器和系統中收集信息。這不僅有助于改善所有制造工藝，而且對韜放 PCB公司也有好處。人工智能有助于分析大量系統范圍的信息，以?xún)?yōu)化工廠(chǎng)設置參數，從而實(shí)現更高水平的生產(chǎn)率和良率。AI系統的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可幫助進(jìn)行持續的自學(xué)習，從而有助于創(chuàng )建全自動(dòng)工廠(chǎng)。

工業(yè)4.0和AI的實(shí)施

工業(yè)4.0和AI的實(shí)現需要所有工廠(chǎng)系統的完全連接，而AI則是監視和決策機制。目前，韜放 PCB必須克服數項技術(shù)難題，限制其工廠(chǎng)的完全自動(dòng)化，因此，我們將AI添加到單個(gè)系統中。

我們最初將AI集成到我們的自動(dòng)光學(xué)檢測站中，從而可以更可靠地檢測PCB中的真實(shí)缺陷。通過(guò)將我們的生產(chǎn)設施完全轉向AI集成，韜放 PCB正在尋找一種反饋回路的巨大好處，該反饋回路將識別問(wèn)題，找到問(wèn)題源并自動(dòng)修改工廠(chǎng)流程以消除相關(guān)缺陷。

向前進(jìn)

將來(lái)，韜放 PCB打算通過(guò)機器學(xué)習和深度學(xué)習走得更遠，這是我們將PCB制造提升到完全自動(dòng)化水平的目標。我們計劃使用具有機器學(xué)習算法的計算機，以通過(guò)數據收集和過(guò)去的學(xué)習經(jīng)驗來(lái)提高任務(wù)性能，但不依靠編程來(lái)做到這一點(diǎn)。

機器學(xué)習為PCB制造提供了許多優(yōu)勢。機器學(xué)習不僅可以提高產(chǎn)量，還可以改善制造工藝和操作，同時(shí)將人工操作減少到最低限度。韜放 PCB在工廠(chǎng)級別實(shí)施，希望機器學(xué)習可以幫助有效地處理供應鏈，庫存和工廠(chǎng)資產(chǎn)。

韜放 PCB為各種類(lèi)型的PCB提供PCB制造，自動(dòng)化組裝和全套交鑰匙服務(wù)。要獲得我們的完整功能，請訪(fǎng)問(wèn)我們的網(wǎng)站，或致電給我們報價(jià)。

為了進(jìn)一步改善我們的全球工廠(chǎng)系統，韜放 PCB計劃實(shí)施深度學(xué)習，以將AI提升到更復雜的水平。我們計劃從各種設備和系統收集的數據中，讓軟件專(zhuān)家系統從有見(jiàn)地的見(jiàn)解，模式和上下文的有效表示中有效學(xué)習，以幫助自動(dòng)化PCB制造過(guò)程的改進(jìn)。

工業(yè)4.0和AI的優(yōu)勢

工業(yè)4.0使用各種傳感器從設備和系統發(fā)送數據。AI有助于處理來(lái)自PCB制造過(guò)程的數據，同時(shí)始終跟蹤過(guò)程參數直至最低水平，例如蝕刻，抗蝕劑顯影以及制造過(guò)程中不同化學(xué)物質(zhì)的濃度。

AI與機器學(xué)習和深度學(xué)習一起，分析數據并決定制造方法和參數的優(yōu)化。該算法可識別圖案，并根據需要對過(guò)程進(jìn)行必要的更改，從而做出明智的決定，從而幫助韜放 PCB消除人為錯誤。