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工業(yè) 4.0 技術(shù)的數據驅動(dòng)解決方案
工業(yè) 4.0 技術(shù)的數據驅動(dòng)解決方案
物聯(lián)網(wǎng) (IoT)——一個(gè)連接到互聯(lián)網(wǎng)的龐大的全球物理設備網(wǎng)絡(luò )——已成為21世紀增長(cháng)最快的技術(shù)市場(chǎng)之一，為一系列不同的行業(yè)帶來(lái)了一系列令人興奮的創(chuàng )新。
物聯(lián)網(wǎng)提供的增強連接正在幫助建立一個(gè)“智能”的新世界。但是，物聯(lián)網(wǎng)系統僅與通知它的數據一樣好。
因此，在公司開(kāi)發(fā)越來(lái)越多的創(chuàng )新物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的同時(shí)，原始設備制造商和產(chǎn)品制造商還必須專(zhuān)注于確保物聯(lián)網(wǎng)傳感器生成準確、可靠和安全的數據，以便物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)能夠繼續保持上升趨勢。
什么是物聯(lián)網(wǎng)數據？
由集成傳感器提供的物聯(lián)網(wǎng)數據支持與周?chē)h(huán)境交互的智能物聯(lián)網(wǎng)設備的開(kāi)發(fā)和功能——從測量佩戴者生物特征的智能手表到由人工智能 (AI) 提供支持的虛擬家庭助理。
在物聯(lián)網(wǎng)之前，機器對機器的通信是傳輸數據的標準方式——一個(gè)通過(guò)封閉渠道發(fā)生的過(guò)程。物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是更復雜，并通過(guò)云等開(kāi)放網(wǎng)絡(luò )傳輸大量信息，使公司能夠從分布式傳感器收集先進(jìn)的洞察力和分析，以改善運營(yíng)并擴大產(chǎn)品范圍。
傳感器幾乎可以從您能想象到的任何東西中收集數據。因此，物聯(lián)網(wǎng)顯著(zhù)擴大了公司可用于一系列最終用途的數據范圍，例如降低能源消耗和最大化設備性能。
企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接設備以監控變量，例如環(huán)境變化、設備狀態(tài)和數字分表水平。此外，物聯(lián)網(wǎng)數據提供的實(shí)時(shí)流分析通過(guò)機器學(xué)習和人工智能推動(dòng)自動(dòng)化，促進(jìn)不同應用程序的實(shí)時(shí)監控和可見(jiàn)性，例如管理工廠(chǎng)車(chē)間和設備。
由于物聯(lián)網(wǎng)數據的諸多商業(yè)利益，聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備已經(jīng)比人多，專(zhuān)家預測到2025年將有 557億臺聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。工業(yè)、汽車(chē)和商業(yè)建筑設備代表了這些設備中的大部分，但物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)也在家庭和可穿戴技術(shù)領(lǐng)域實(shí)現了強勁增長(cháng)。
為什么物聯(lián)網(wǎng)數據的準確性如此重要？
在現代世界中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與先進(jìn)的大數據分析和數據科學(xué)相結合：一個(gè)使用工具、流程和算法從大量數據中提取模式和見(jiàn)解的跨學(xué)科領(lǐng)域。
因此，我們日常生活的更多方面很快就會(huì )實(shí)現自動(dòng)化和數字化。隨著(zhù)對下一代技術(shù)需求的增加和物聯(lián)網(wǎng)傳感器變得更容易獲得，該領(lǐng)域的增長(cháng)潛力是無(wú)限的。
然而，對這種增長(cháng)至關(guān)重要的是提供可靠的實(shí)時(shí)數據。隨著(zhù)越來(lái)越多的日常功能依賴(lài)于物聯(lián)網(wǎng)連接和洞察力，為物聯(lián)網(wǎng)設備提供信息的準確性至關(guān)重要。
此外，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)系統收集的數據需要與通過(guò)更傳統方式收集的數據不同類(lèi)型的分析。預計到2025年將產(chǎn)生79.4 ZB的海量數據，數據科學(xué)專(zhuān)業(yè)人員必須不斷提高技能以管理不斷增長(cháng)的IoT數據量。
即使在敏感應用中，電子行業(yè)也將在確保物聯(lián)網(wǎng)傳感器和其他設備以最佳方式運行方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。隨著(zhù)納米技術(shù)的出現和組件的小型化，電子制造商將能夠生產(chǎn)出能夠以比以往更準確、更精確的水平測量數據的多功能小工具。