物聯(lián)網(wǎng)在邊緣的價(jià)值

2021-10-25

物聯(lián)網(wǎng)在邊緣的價(jià)值

物聯(lián)網(wǎng)提供了無(wú)限的能力，能夠改變行業(yè)、改革生產(chǎn)力并提供曾經(jīng)似乎無(wú)法實(shí)現的新洞察力，這已經(jīng)不是什么秘密了。不可否認，物聯(lián)網(wǎng)革命令人著(zhù)迷，但高價(jià)位、連接問(wèn)題和基礎設施障礙等挑戰可能是企業(yè)的主要絆腳石。

物聯(lián)網(wǎng)的愿景和嚴酷的現實(shí)大不相同。建造新設施的總時(shí)間、成本和中斷對于某些企業(yè)來(lái)說(shuō)是不現實(shí)的，因為許多企業(yè)無(wú)法移除現有基礎設施來(lái)支持這項新技術(shù)。但是，有這么多公司面臨同樣的反復出現的問(wèn)題，還有其他方法嗎？探索邊緣物聯(lián)網(wǎng)和分析如何將復雜的數據源轉變?yōu)楝F代化、平穩運行的平臺，成本更低、價(jià)值更高、投資回報更快。

財務(wù)挑戰

物聯(lián)網(wǎng)在眾多領(lǐng)域擁有驚人的潛力，最終擁有徹底改變和轉變商業(yè)模式的力量。機會(huì )是無(wú)窮無(wú)盡的；然而，該領(lǐng)域的主要參與者更容易獲得它們?；A設施可能非常復雜，具有巨大的能力，需要大量投資和廣泛的技能才能有效實(shí)施。物聯(lián)網(wǎng)巨頭，如微軟和 AWS，需要對技術(shù)堆棧的巨大支持和投資，以及具有必要專(zhuān)業(yè)知識的勞動(dòng)力。即使在組織獲得任何復雜數據或洞察力之前，這些成本也可能高達數十萬(wàn)美元。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域缺乏 ROI 已被廣泛討論，從根本上引起了廣泛的懷疑，并導致概念驗證失敗。在考慮物聯(lián)網(wǎng)的一些早期用例時(shí)，計算投資回報率要簡(jiǎn)單得多。例如，使用智能電表具有直接的成本優(yōu)勢，因為可以輕松訪(fǎng)問(wèn)數據，而無(wú)需將讀表器發(fā)送到站點(diǎn)。然而，對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，有很多方面需要考慮。從一開(kāi)始就更難以建立儲蓄，這意味著(zhù)難以證明和獲得巨額前期投資。

現有基礎設施

許多設施經(jīng)過(guò)精心設計和建造，耗資數百萬(wàn)甚至數十億美元。大型、復雜和昂貴的結構通常由最先進(jìn)的機器和復雜的部件組成，不能在沒(méi)有合理投資回報率的具體證據的情況下將其撕掉并由云技術(shù)取代。然而，市場(chǎng)領(lǐng)導者的許多現有物聯(lián)網(wǎng)解決方案仍然嚴重依賴(lài)于從一開(kāi)始就內置，這可能會(huì )導致嚴重的業(yè)務(wù)停機和中斷。

連通性

如果物聯(lián)網(wǎng)項目背后的基礎設施沒(méi)有得到廣泛開(kāi)發(fā)或沒(méi)有可靠的 Wi-Fi 接入，企業(yè)可能會(huì )面臨難以克服的連接障礙。組織必須擁有物聯(lián)網(wǎng)解決方案來(lái)收集所有基本數據，在收集點(diǎn)對其進(jìn)行分析，并擁有在偏遠地區和大型工廠(chǎng)提供快速可靠的可見(jiàn)性的能力。連接挑戰凸顯了物聯(lián)網(wǎng)最初愿景與現實(shí)之間的真正差異。

專(zhuān)業(yè)知識

復雜而錯綜復雜的設置需要特定的技能組合。獲取必要的專(zhuān)業(yè)知識對許多企業(yè)來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)問(wèn)題。制造業(yè)中的許多物聯(lián)網(wǎng)系統并不像更傳統的數據庫用戶(hù)那樣精通技術(shù)。一家公司能否在對成本效益存有如此多的疑慮的情況下，真正證明聘請一位專(zhuān)門(mén)的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人員是合理的？組織真正考慮所有選項并探索如何在沒(méi)有復雜生態(tài)系統的情況下從物聯(lián)網(wǎng)設備訪(fǎng)問(wèn)數據至關(guān)重要，例如通過(guò)一個(gè)只需使用瀏覽器即可輕松訪(fǎng)問(wèn)的簡(jiǎn)化系統。

邊緣物聯(lián)網(wǎng)

邊緣物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是收集數據的機會(huì )。隨著(zhù)組織發(fā)現如何即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)最有價(jià)值和最相關(guān)的數據，該概念迅速獲得動(dòng)力。企業(yè)現在可以在收集點(diǎn)分析和修改數據，并添加額外的傳感器以進(jìn)一步擴展數據。例如，解決方案可能是監控速度和溫度；但是，您可能還需要測量振動(dòng)。這種測量需要另一個(gè)傳感器，因此適應性強且可擴展的平臺必不可少。

在智能電表示例中，某些物聯(lián)網(wǎng)部署涉及數百萬(wàn)具有相同目的的相同設備。雖然不可否認仍然是一項投資，但連接多個(gè)類(lèi)似設備的原理很簡(jiǎn)單?？梢赃B接數以萬(wàn)計的不同設備，這些設備在當今的工業(yè)環(huán)境中以不同的方式工作。在這些情況下，組織必須擁有物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案，以正確轉換、分析和測量各種格式的數據，而不會(huì )完全破壞和替換現有技術(shù)。

最終，邊緣計算可以在將收集到的數據傳輸到中央服務(wù)器之前在邊緣節點(diǎn)上進(jìn)行數據處理。這個(gè)過(guò)程有效地減少了每分鐘傳輸的數據量，降低了帶寬和基礎設施成本，以創(chuàng )造更快的投資回報。

結論

物聯(lián)網(wǎng)部署的能力是無(wú)限的；然而，許多企業(yè)不習慣在邊緣提供數據分析的直接、經(jīng)濟高效的解決方案的可用性。邊緣物聯(lián)網(wǎng)可確保僅實(shí)時(shí)共享收集到的最有價(jià)值和最相關(guān)的數據，從而使整個(gè)數據收集過(guò)程對企業(yè)而言更加經(jīng)濟實(shí)惠。

雖然微軟和 AWS 等公司已經(jīng)占據了一席之地，但大多數組織缺乏用例來(lái)證明時(shí)間和專(zhuān)注力是合理的。相反，必須考慮能夠整合大數據、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的小規模解決方案，這些解決方案還可以提供易于擴展的機會(huì )，而無(wú)需拆除和更換現有基礎設施。