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技術(shù)專(zhuān)題
如何跟上物聯(lián)網(wǎng)數據保護
如何跟上物聯(lián)網(wǎng)數據保護
物聯(lián)網(wǎng)設備以產(chǎn)生大量數據而聞名，并且這些設備創(chuàng )建的數據量逐年增加。這給必須應對保護不斷增長(cháng)的數據收集的備份管理員帶來(lái)了挑戰。
物聯(lián)網(wǎng)數據保護工作必須從對組織的物聯(lián)網(wǎng)設備使用情況進(jìn)行全面評估開(kāi)始。組織需要知道要創(chuàng )建和存儲多少數據才能正確備份它們。
確定設備使用率的一種方法是評估整個(gè)組織使用IoT設備的方式。更具體地說(shuō)，管理員應弄清楚每個(gè)設備正在生成的數據量，組織在何處存儲數據以及它如何使用這些數據。了解組織將來(lái)如何計劃使用IoT設備也很重要，因為這樣做可以幫助進(jìn)行備份容量計劃。
對組織的IoT設備使用情況進(jìn)行初步評估至關(guān)重要，因為并非所有IoT設備都以相同的方式使用。例如，裝配線(xiàn)上的工業(yè)傳感器可以專(zhuān)門(mén)用作監視裝配過(guò)程中使用的各種設備的運行狀況的工具。實(shí)時(shí)監視數據通常是瞬態(tài)的，可能沒(méi)有任何長(cháng)期價(jià)值。如果是這種情況，則無(wú)需將該數據納入IoT備份計劃中。另一方面，可能需要將IoT設備（例如智能安全攝像機）存儲更長(cháng)的時(shí)間。
考慮物聯(lián)網(wǎng)數據量，內容
物聯(lián)網(wǎng)數據保護計劃要考慮兩個(gè)主要因素。
如果在一定時(shí)間后自動(dòng)覆蓋數據，則數據量將保持相對一致，這使容量規劃變得更加容易。那時(shí)，人們提出了一個(gè)更大的擔憂(yōu)，那就是要遵循必要的服務(wù)級別協(xié)議，并且不會(huì )使組織的可用帶寬和其他基礎架構資源不堪重負的IoT備份計劃。
如果數據包含任何個(gè)人身份信息，則數據隱私法（例如GDPR或CPPA）可以決定必須如何備份數據以及必須保留多長(cháng)時(shí)間。大多數物聯(lián)網(wǎng)設備不會(huì )產(chǎn)生會(huì )受到數據隱私法規約束的數據。
例如，裝配線(xiàn)上的工業(yè)傳感器通常不會(huì )產(chǎn)生任何類(lèi)型的個(gè)人身份信息。即便如此，有些物聯(lián)網(wǎng)設備確實(shí)會(huì )產(chǎn)生可能要遵守數據隱私法的數據。例如，執行面部識別的智能相機可能很好地創(chuàng )建屬于各種隱私法則的數據。此外，組織還必須考慮物聯(lián)網(wǎng)設備將對其法規遵從性要求產(chǎn)生的影響。
走到最前沿
如果組織確實(shí)有需要備份的IoT數據，則可以最大程度地減少對備份基礎架構的影響的最佳措施之一就是利用邊緣處理，這是一種在網(wǎng)絡(luò )外圍處理數據的方法。
與其簡(jiǎn)單地備份所有原始數據，組織還可以在存儲數據之前對其進(jìn)行處理。根據使用情況，此方法可以大大減少數據的存儲空間，從而減少必須備份的數據量。