2022年智能制造趨勢

2022-05-07

2022年智能制造趨勢

在過(guò)去的一個(gè)世紀里，制造業(yè)發(fā)生了很大的變化。隨著(zhù)新的、先進(jìn)的技術(shù)推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展，制造業(yè)顯然正在走信息化和自動(dòng)化的道路。人工智能和機器學(xué)習、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正在從根本上改變制造業(yè)的運作方式。隨著(zhù)所有這些變化，重要的是要了解推動(dòng)行業(yè)向前發(fā)展的趨勢，以便我們的業(yè)務(wù)能夠適應和發(fā)展。

智能制造：追求完美

在所有行業(yè)中，最有效的解決方案通常是最佳選擇。這同樣適用于制造。推動(dòng)行業(yè)走向未來(lái)的創(chuàng )新技術(shù)植根于理想的解決方案。在工廠(chǎng)生產(chǎn)特定產(chǎn)品的完美解決方案是什么？我們離這個(gè)理想有多近？

智能制造的理念是完全自動(dòng)化的工廠(chǎng)，布局經(jīng)過(guò)人工智能優(yōu)化。人為干預為人為錯誤留下了空間，因此必須盡可能減少。理論上，這類(lèi)工廠(chǎng)也更安全，因為人類(lèi)工人不會(huì )面臨短期或長(cháng)期傷害的風(fēng)險。

這個(gè)理想目前還不能完全實(shí)現，但2022年的許多制造技術(shù)都非常接近實(shí)現這一目標。根據《財富商業(yè)洞察》的數據，2021年全球智能制造市場(chǎng)規模為2495.6億美元，預計2022年將增至2778.1億美元。這些創(chuàng )新技術(shù)預計只會(huì )加速該行業(yè)的增長(cháng)，因此了解其中的細微差別非常重要這些技術(shù)以維持具有競爭力的業(yè)務(wù)。 

2022年推動(dòng)智能制造的技術(shù)

智能制造涵蓋了一系列不同的技術(shù)。這些通常分為機器人技術(shù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。這些類(lèi)別中存在各種技術(shù)，并且它們經(jīng)常以各種方式重疊。例如，制造業(yè)中的許多人工智能技術(shù)依賴(lài)于物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供的數據。 

機器人過(guò)程自動(dòng)化

不要與物理硬件機器人技術(shù)混淆，機器人過(guò)程自動(dòng)化可以自動(dòng)化軟件任務(wù)以簡(jiǎn)化員工的手動(dòng)工作?？梢宰詣?dòng)化的一些類(lèi)型的任務(wù)是： 

后臺任務(wù)

AR/AP追蹤

供應商管理

庫存管理

機器人過(guò)程自動(dòng)化可以幫助更多的應用，但是像這樣的各種任務(wù)自動(dòng)化的可能性是2022年智能制造的一項重要技術(shù)。圍繞這個(gè)主題的一個(gè)共同主題是聊天機器人個(gè)性化的概念。對話(huà)式人工智能有可能極大地自動(dòng)化員工的客戶(hù)服務(wù)、故障排除和報告服務(wù)。 

人工智能和機器學(xué)習

人工智能在智能制造中的作用是效率問(wèn)題。復雜的AI和機器學(xué)習(ML)算法旨在充分利用現有技術(shù)，讓機器運行更長(cháng)時(shí)間，并找到方法讓工廠(chǎng)在產(chǎn)生最低成本的同時(shí)提高生產(chǎn)力。制造業(yè)中最受歡迎的機器學(xué)習用例之一是預測性維護。等待進(jìn)行維護直到機器發(fā)生故障對企業(yè)來(lái)說(shuō)代價(jià)高昂。然而，結合特殊的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，可以應用機器學(xué)習算法來(lái)預測機器何時(shí)應該提前維修，然后才能發(fā)生故障。ML在制造業(yè)中還有許多其他用例，例如用于視覺(jué)檢查的機器視覺(jué)。

數字孿生

數字雙胞胎的概念來(lái)自我們如何使用人工智能的理想主義性質(zhì)。如果我們正在尋找設置生產(chǎn)線(xiàn)的最有效方式，那么很難測試我們布局的效率。為了解決這個(gè)問(wèn)題，數字孿生的概念將測試過(guò)程數字化。通過(guò)將我們的工廠(chǎng)車(chē)間數字化為基于現實(shí)的模擬，我們的生產(chǎn)線(xiàn)部件可以在模擬中重新排列和修改，以尋找最優(yōu)化的布局。

然而，數字雙胞胎并不像模擬。與靜態(tài)模擬不同，工程師可以查看基于真實(shí)世界條件的數據。這些數據來(lái)自現實(shí)世界中的傳感器。這確保了數字孿生基于現實(shí)以獲得更準確的畫(huà)面。 

云技術(shù)

出于多種原因，制造商正轉向將數據安全地存儲在云存儲網(wǎng)絡(luò )上。一個(gè)特別的原因是，制造商可以從世界任何地方安全地按需訪(fǎng)問(wèn)數據。另一個(gè)原因是在云中存儲數據比在現場(chǎng)存儲更便宜。當企業(yè)將數據安全地存儲在云中時(shí)，他們可以降低每個(gè)生產(chǎn)站點(diǎn)的 IT 支持和存儲硬件的費用成本。

云存儲還具有高度可擴展性和彈性。如果需要更多存儲空間，可以輕松添加更多存儲空間。對于物理現場(chǎng)存儲，這可能不是那么容易。在為某些服務(wù)執行云遷移時(shí)需要考慮一些挑戰，但最終收益遠遠超過(guò)成本，具體取決于您的業(yè)務(wù)性質(zhì)。雖然云有很多好處，但始終存在安全風(fēng)險。請記住，您應該注意云基礎架構的安全性以保護您的數據。 

物聯(lián)網(wǎng) (IoT)

許多人認為人工智能是一種游戲，它會(huì )自行改變技術(shù)。然而，人工智能和機器學(xué)習技術(shù)嚴重依賴(lài)數據。近年來(lái)，人工智能在制造環(huán)境中變得如此有用的原因之一是物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步。更具體地說(shuō)，工廠(chǎng)中傳感器的普及有助于為預測性維護、數字雙胞胎、自動(dòng)電源管理和計算機視覺(jué)驅動(dòng)的質(zhì)量保證等人工智能應用提供動(dòng)力。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域變得越來(lái)越流行的另一個(gè)原因是無(wú)線(xiàn)連接技術(shù)的進(jìn)步。6 GHz Wi-Fi 使許多小型設備網(wǎng)絡(luò )之間的連接在室內環(huán)境中更加可行。然而，許多公司在今年將面臨的挑戰是應對當前的芯片短缺。這導致新設備的采購稀缺。 

智能制造的未來(lái) 

有許多創(chuàng )新技術(shù)正在重塑我們對2022年智能制造的看法。世界各地和國家之間日益激烈的競爭引發(fā)了制造技術(shù)的革命，這種進(jìn)步將持續到未來(lái)。 

然而，僅僅了解智能制造背后的技術(shù)并不足以讓您的企業(yè)保持競爭力。以一種新的和獨特的方式應用它們將為您的業(yè)務(wù)開(kāi)辟一條通往未來(lái)的道路?？紤]您的業(yè)務(wù)必須處理的限制也很重要。例如，今年持續的芯片短缺限制了可以添加到工廠(chǎng)車(chē)間的設備數量。