使用生態(tài)系統方法為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )造持續價(jià)值？

2021-09-04

使用生態(tài)系統方法為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )造持續價(jià)值？

COVID-19 大流行的出現擾亂了幾乎所有行業(yè)。盡管如此，另一方面，它通過(guò)向我們展示了數字化轉型的道路，為改善現有商業(yè)文化提供了大量機會(huì )。今天，該行業(yè)正站在其期待已久的更新的門(mén)口。顯然，制造業(yè)領(lǐng)導者必須采用數字化轉型，但必須在管理關(guān)鍵流程（例如在不影響產(chǎn)品質(zhì)量的情況下提高產(chǎn)能）的同時(shí)加速創(chuàng )新。

因此，數字化轉型是制造業(yè)的新焦點(diǎn)，毫無(wú)疑問(wèn)，有效的協(xié)作將是同時(shí)保持順暢和高效的最佳方式。然而，這并不容易，因為勞動(dòng)力已經(jīng)消失并且大部分仍然偏遠。

大流行影響：

隨著(zhù)病毒席卷全球，很明顯，各行各業(yè)之間將展開(kāi)生存之戰。會(huì )有贏(yíng)家和輸家。在大流行之前，制造業(yè)在采用數字化轉型方面進(jìn)展緩慢，并且缺乏已經(jīng)改變其他行業(yè)的以數據為中心的思維方式。即使是那些接受價(jià)值數百萬(wàn)美元的 工業(yè) 4.0 或物聯(lián)網(wǎng)計劃的人也沒(méi)有收到任何出色的成果來(lái)展示他們的努力。不幸的是，當大流行席卷全球時(shí)，支持實(shí)施的資源處于邊緣。

他們不僅丟失了目前需要適應的數據，而且還丟失了潛在價(jià)值。

數字化轉型：

今天最常被問(wèn)到的問(wèn)題是，在沒(méi)有來(lái)自工廠(chǎng)車(chē)間的可用數據的情況下，為什么要在企業(yè)層面投資數字化轉型？ 

嗯， 智能制造 并不要求整個(gè)組織都致力于其成功。在制造業(yè)中，它可以從從最初的操作中獲取洞察力開(kāi)始——制造產(chǎn)品的機器資產(chǎn)和操作機器的人員。這些資產(chǎn)是任何制造業(yè)最重要的資本投資之一，它每秒產(chǎn)生數千個(gè)數據點(diǎn)。盡管如此，這些有價(jià)值的數據并未被捕獲和分析以提高功效，從而導致沒(méi)有改善或增長(cháng)。當今的工廠(chǎng)基于手動(dòng)流程，這會(huì )導致大量低效率并干擾組織的每個(gè)部分。

洞察力以及從這些數據中得出的正確行動(dòng)驅動(dòng)可以為制造商發(fā)展業(yè)務(wù)并超越競爭對手奠定基礎。甚至錯誤和低效率的可能性也可以忽略不計。

機器數據基礎設施：

正如我們所知，有許多制造商、組織、顧問(wèn)和系統集成商試圖從頭開(kāi)始重建機器數據基礎設施，并作為大型物聯(lián)網(wǎng)計劃的一部分取得了不同程度的成就。

即使利用水平 IIoT 平臺，整個(gè)設置也需要數月或數年的時(shí)間。完成后，必須建立捕獲和關(guān)聯(lián)機器數據的機制，并且需要定期維護。不僅維持這些解決方案的費用受到限制，而且與錯誤分配資源以生產(chǎn)已經(jīng)存在的東西相關(guān)的機會(huì )和價(jià)值的缺失也會(huì )導致制造商的競爭劣勢。

從機器資產(chǎn)中自動(dòng)收集和轉換的準確實(shí)時(shí)數據為推動(dòng)底線(xiàn)價(jià)值奠定了堅實(shí)的基礎。當通過(guò)數據觸發(fā)的警報、分析和自動(dòng)化與可見(jiàn)性和可操作性結合時(shí)，人們可以觀(guān)察到在幾個(gè)月內利用率性能提高了 15-20%。

一旦這一切結束，通過(guò)將數據集成到企業(yè)工廠(chǎng)和行業(yè)系統的其他孤立數據中，即從產(chǎn)品設計到生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量、維護和物流，運行無(wú)休止的自動(dòng)化和完成非凡的價(jià)值。

這使制造商和合作伙伴的生態(tài)系統能夠通過(guò)優(yōu)化調整具有個(gè)人技能的實(shí)體（尤其是 IIoT 計劃）來(lái)加快價(jià)值實(shí)現并降低計劃失敗的風(fēng)險。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統：

IIoT 生態(tài)系統包括制造商、機器制造商、機器制造商分銷(xiāo)商、技術(shù)和解決方案提供商、服務(wù)提供商、軟件提供商、系統集成商和顧問(wèn)。每個(gè)都有其獨特的技能、專(zhuān)業(yè)知識或知識產(chǎn)權，可用于推動(dòng)成功的 IIoT 計劃。當上述資源被打亂或未得到充分優(yōu)化時(shí)，IIoT 計劃將無(wú)法實(shí)現保險價(jià)值主張或完全失敗。

那么問(wèn)題來(lái)了，廠(chǎng)商應該把重點(diǎn)放在哪里呢？分析，包括機器學(xué)習和人工智能算法，可以使用分析技術(shù)在邊緣和云中開(kāi)發(fā)和應用。技能和技術(shù)的正確組合為制造商的快速和常規價(jià)值生成提供了最佳方案。

成功的 IIoT 計劃需要選擇正確的技術(shù)，并使 IIoT 生態(tài)系統中參與該行業(yè)的不同實(shí)體完美結合。在 IIoT 生態(tài)系統中，應根據每個(gè)參與者的獨特技術(shù)、IP 和領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識進(jìn)行調整，以獲取最大利益并降低風(fēng)險。

重點(diǎn)應該是快速的數據轉換、出色的應用、集成和自動(dòng)化到其他最佳工廠(chǎng)系統中。

樞軸、響應、適應：

正如我已經(jīng)分享的那樣，許多制造商在大流行期間遭受了很多苦難，毫無(wú)疑問(wèn)，其中大部分苦難都是他們無(wú)法控制的。但誰(shuí)是克服所有挑戰并成功的人呢？當全世界都在遭受不同程度的損失時(shí)，誰(shuí)是贏(yíng)家？嗯，可以在艱難時(shí)期調整、響應和適應的組織。這并不容易，但他們準備好了數據、工具和獲勝的心態(tài)。

對于不得不在難以實(shí)施的問(wèn)題上花費大量資金的制造商來(lái)說(shuō)，應該利用可以立即受益的垂直解決方案。

是時(shí)候切換到數字化轉型的新世界了。你準備好了嗎？