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為什么您的組織需要基于物聯(lián)網(wǎng)數據的維護管理?
為什么您的組織需要基于物聯(lián)網(wǎng)數據的維護管理?
物聯(lián)網(wǎng)并不是什么新鮮事,但它甚至并不老。它總是隨著(zhù)新功能出現在新聞中,并吸引所有人。今天,很少有人不了解物聯(lián)網(wǎng)或其好處。小型、中型或大型各種規模的公司都在努力成為這項美麗而無(wú)限的技術(shù)的一部分。已經(jīng)采用它的人在他們的業(yè)務(wù)中獲得了巨大的成功和好處。
重要的物聯(lián)網(wǎng)數據如何?
物聯(lián)網(wǎng)數據對維護管理功能具有巨大價(jià)值,但毫無(wú)疑問(wèn),價(jià)值的質(zhì)量直接取決于您收到的數據的質(zhì)量。這意味著(zhù)來(lái)源、及時(shí)性和準確性極大地影響了數據可以提供的整體價(jià)值。如果您計劃創(chuàng )建有助于實(shí)現業(yè)務(wù)目標的物聯(lián)網(wǎng)數據,那么您必須了解以下幾個(gè)方面。
第一個(gè)方面是找出滿(mǎn)足您的目標所需的數據類(lèi)型以及您可以從機器或現場(chǎng)快速收集的數據。您可能會(huì )發(fā)現兩個(gè)數據點(diǎn)之間存在差距,毫無(wú)疑問(wèn),克服這一差距是一個(gè)長(cháng)期目標,隨著(zhù)傳感器和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)在未來(lái)的現代化,可以實(shí)現這一目標。
現在,您必須在可靠性、準確性和及時(shí)性方面驗證可用數據,以找出相關(guān)數據。
您必須構建一個(gè)可以將適當的數據解釋為信息的 CMMS 軟件架構。
讓我們來(lái)看看資產(chǎn)密集型行業(yè)的公司如何利用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)改變其現有的維護管理功能。
預測性維護:
物聯(lián)網(wǎng)數據可以提供的最佳功能是預測性維護,我們可以基于兩個(gè)關(guān)鍵原因來(lái)說(shuō)明這一點(diǎn)。傳感器和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的進(jìn)步使物聯(lián)網(wǎng)數據能夠幫助資產(chǎn)密集型行業(yè)優(yōu)化其維護管理功能。
第一個(gè)關(guān)鍵原因:物聯(lián)網(wǎng)數據允許您預測維護需求和資產(chǎn)故障。它為您提供了足夠的時(shí)間,根據他們的可用性和技能來(lái)安排最有利的現場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員。從而成功地簡(jiǎn)化了該過(guò)程。
第二個(gè)關(guān)鍵原因:數據驅動(dòng)的臨時(shí)維護計劃能力可以節省時(shí)間并降低成本并提高首次效率。
例如,暖通空調設備具有溫度傳感器來(lái)監控氣流效率,并在氣流變化時(shí)發(fā)送過(guò)濾器更換或維護警報。同樣,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接的太陽(yáng)能電池板中嵌入的傳感器可以在需要時(shí)根據需要生成工作訂單。
數據驅動(dòng)的庫存管理:
庫存是維護功能的重要組成部分。許多組織依賴(lài)電子表格或其他基于紙張的方法進(jìn)行庫存控制和管理。這些流程,無(wú)論是電子表格還是手動(dòng)流程,都可能導致常見(jiàn)的庫存管理錯誤,例如:
數據輸入錯誤:手動(dòng)數據輸入會(huì )導致大量錯誤并導致誤導性信息。
倉庫管理不善:嗯,可以說(shuō)數據錄入方式不是錯誤的唯一原因,而是記錄的數據類(lèi)型擾亂了整個(gè)過(guò)程。由于整個(gè)過(guò)程是手動(dòng)的,因此沒(méi)有可用的機制來(lái)檢查數據質(zhì)量。
溝通不暢:溝通不暢是組織內部的第三個(gè)挫折,尤其是辦公室行政/行政人員和倉庫員工之間。這種溝通不暢通常會(huì )導致數據輸入錯誤。
為了避免這些錯誤,公司已經(jīng)開(kāi)始使用計算機化的維護管理軟件。該軟件可以收集和處理物聯(lián)網(wǎng)數據,以幫助公司了解庫存水平。使用物聯(lián)網(wǎng)數據預測庫存水平,即不同地點(diǎn)備件的進(jìn)貨和缺貨,組織可以?xún)?yōu)化備件庫存并控制新費用的支出。例如,您可以在需要時(shí)安排訪(fǎng)問(wèn)并根據需要訂購新庫存。
性能測量:
物聯(lián)網(wǎng)數據有助于做出與資產(chǎn)和團隊績(jì)效相關(guān)的決策。它允許管理團隊監控和跟蹤團隊和資產(chǎn),以設置關(guān)鍵績(jì)效指標和跟蹤流程 (KPI)。
例如,您可以找出團隊中表現最好的人;實(shí)際上,計算團隊成員的常規平均績(jì)效。使用這些數據,組織可以為現場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員制定培訓和技能發(fā)展計劃。一個(gè)組織甚至可以為明星表演者組織獎勵、表彰和補償計劃。同樣,組織可以使用數據來(lái)替換經(jīng)常造成威脅并減少停機時(shí)間的資產(chǎn)。
結束語(yǔ):
正如我們已經(jīng)知道的,物聯(lián)網(wǎng)提供的比我們知道的要多得多,因此將其用于維護管理功能對組織來(lái)說(shuō)可能是一種幸福。組織應在初始階段選擇更好的計劃,以確保獲得更好的數據。使用相關(guān)數據,您可以獲得可靠的信息并獲得增強的決策能力。值得注意的是,物聯(lián)網(wǎng)在維護方面的早期實(shí)施者在操作中享有透明度、可見(jiàn)性和效率的非凡好處。您還應該查看正在進(jìn)行的流程并檢查 IoT 如何增強您當前的維護管理功能。